ظهور هوش مصنوعی (AI) هم از نظر سرعت و هم از نظر تأثیر خیره کننده بوده است. طبق داده‌های گلدمن ساکس، انتظار می‌رود سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی تا سال آینده به 100 میلیارد دلار در ایالات متحده و 200 میلیارد دلار در سطح جهان برسد. سال گذشته، تنها در بخش خصوصی، سرمایه‌گذاری‌های مولد هوش مصنوعی (GenAI) به ۲.۱۸ میلیارد دلار رسید که دو برابر سال قبل است.

با این حال، در حالی که ما اغلب در مورد وعده های بی حد و حصر هوش مصنوعی می شنویم – همانطور که باید – همچنین باید به مشاغل، زندگی و جوامعی که باعث اختلال می شود، از جمله کسانی که تاکنون کنار گذاشته شده اند، توجه بیشتری داشته باشیم. به عنوان مثال، طبق مطالعه اخیر مک کینزی، سیاه پوستان آمریکایی 10 درصد بیشتر در مشاغلی که برای اتوماسیون هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است، کار می کنند. علاوه بر این، همان مطالعه پیش بینی می کند که هوش مصنوعی 4.5 میلیون شغل را برای کارگران سیاه پوست مختل کند. این اختلال پتانسیل تاثیرگذاری بر میلیاردها دلار پتانسیل و رشد اقتصادی سیاه را دارد. به گفته مک کینزی، اگر روندهای فعلی ادامه داشته باشد، ثروت جدید ایجاد شده توسط GenAI به تنهایی شکاف ثروت نژادی را سالانه 43 میلیارد دلار افزایش می دهد.

ما قبلاً دیدیم که چگونه پذیرش سریع فناوری می تواند شکاف ها را تشدید کند و شکاف های جدیدی ایجاد کند. فقط باید به ایجاد و پذیرش رایانه و اینترنت نگاه کرد. در سال 1987، رابرت سولو، اقتصاددان معروفی ادعا کرد که «عصر رایانه را در همه جا می‌توان دید، مگر در آمار بهره‌وری». امروزه، ما تقریباً میزان بهره‌وری را که عصر دیجیتال به ارمغان آورده است، مسلم می‌دانیم. اما، آن عصر دیجیتال شکاف دیجیتالی را نیز ایجاد کرده است که شکاف های اقتصادی نژادی را تشدید می کند. و یکی از میراث ناتوانی در رسیدگی به این شکاف دیجیتال و تضمین دسترسی پهن باند به سیاهان و سایر جوامع بدون دسترسی به منابع و فرصت ها، تعامل محدود با این ابزارها بوده است.

چگونه از شکاف ثروت دیگری جلوگیری کنیم
همانطور که در آغاز این انقلاب بعدی در هوش مصنوعی و امواج اولیه ایجاد ارزش آن ایستاده ایم، وظیفه فوری ما جلوگیری از شکاف دیگر است. ما می‌توانیم این کار را با توانمندسازی همه مردم برای مشارکت و رهبری در این زمینه در حال تحول انجام دهیم و به اقتصادمان اجازه می‌دهیم از مزایای بیشتری بهره‌مند شویم. این کار با زیرساخت هایی شروع می شود که از قابلیت هوش مصنوعی برای همه پشتیبانی می کند، از جمله آموزش در مورد ابزارهای هوش مصنوعی، دسترسی به اینترنت و قدرت محاسبه.

یک مدل برای این کار، کاری است که توسط ابتکار آزادی دانشجو (SFI) انجام می شود. به عنوان اولین گام، ما باید متعهد به حذف شکاف موجود در پهنای باند دیجیتال باشیم. SFI سخت کار کرده است تا شکاف دیجیتالی را در جوامع سیاه پوست، از جمله کالج‌ها و دانشگاه‌های سیاه‌پوست تاریخی (HBCUs)، که 82 درصد آن‌ها در بیابان‌های باند پهن زندگی می‌کنند، ببندد. این یک شکاف مهم است که باید بسته شود تا نسل بعدی رهبران متنوع با منابع، آموزش و دسترسی فنی مورد نیاز برای تسلط بر این فناوری در حال تحول فراهم شود.

ما همچنین باید تلاش خود را برای ارائه آموزش پیرامون این ابزارها دو چندان کنیم. ترکیبی از تفکر انتقادی و مهارت های فنی به طور فزاینده ای به پیش نیازی برای تعامل موثر با GenAI تبدیل می شود. نظام آموزشی ما، به ویژه موسسات آموزش عالی و متوسطه، باید نقشی کلیدی در تجهیز دانش آموزان به این مهارت های ضروری ایفا کند.

SFI با همکاری Stats Perform، یک رهبر جهانی در راه حل های هوش مصنوعی برای صنعت ورزش و یک شرکت نمونه کار از شرکت سرمایه گذاری جهانی من، Vista Equity Partners، یک دوره آموزشی “AI in Basketball” را در کالج مورهاوس راه اندازی کرد. این دوره آموزش عملی در مورد موارد استفاده از هوش مصنوعی ارائه می دهد که به آن دانش آموزان کمک می کند تا در این زمینه رهبر باشند. همچنین به دانشجویان فرصت‌های کارآموزی ارائه می‌دهد تا از آموخته‌های خود در محیطی واقعی استفاده کنند و به آنها اجازه می‌دهد تا تجربه و رزومه‌های رقابتی برای مشاغل هوش مصنوعی بسازند. به زودی، ما این دوره ها را به سایر HBCU ها گسترش خواهیم داد و رمپ هایی را برای این صنعت رو به رشد ایجاد خواهیم کرد.

نمونه قابل توجه دیگری از این کار، کاری است که در internXL انجام می شود، که فرصت هایی مانند آموزش رایگان و گواهینامه های هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین، از جمله دسترسی به بیش از 500 دوره آموزشی هوش مصنوعی را ارائه می دهد. ابتکار internXL همچنین دانشجویان بسیار واجد شرایط HBCU را با کارشناسان و کارفرمایان هوش مصنوعی برای دوره های کارآموزی مرتبط می کند و آنها را قادر می سازد تا تجربه عملی در این زمینه کسب کنند. و کارآموزی بسیار مهم است – مطالعات نشان می دهد که کارآموزی در یک سازمان استخدامی، یا در همان زمینه، از بالاترین تمایزهایی است که در انتخاب بین نامزدهای واجد شرایط استفاده می شود. این کار شکاف‌های دسترسی را پر می‌کند و تضمین می‌کند که استعدادهای کم‌بازنمایی شده در حوزه به‌سرعت در حال رشد و تقاضای هوش مصنوعی رشد می‌کنند.

در نهایت، ما همچنین باید از دسترسی گسترده به محاسبات یا قدرت پردازش برای اجرای این ابزارهای جدید و برنامه های کاربردی آنها اطمینان حاصل کنیم. اگر از مثال تلفن‌های هوشمند استفاده کنیم، محاسبات به لطف سازمان‌های مخابراتی امکان‌پذیر شد که زیرساخت‌های خود را برای مدیریت 4G، 5G و LTE به‌روزرسانی کردند – که همگی در جوامع سیاه‌پوست کمتر سرمایه‌گذاری شده‌اند. اگر می‌خواهیم به طور کامل از تأثیر بالقوه هوش مصنوعی بر اقتصادمان استفاده کنیم، همه جوامع باید به این ابزارها دسترسی داشته باشند.

منبع: cnbc